Como transformamos uma empresa construída sobre portfólio e indicação em uma marca preparada para ser descoberta e recomendada por buscadores e Inteligências Artificiais.
Grandes marcas encontravam produtoras por:
Indicação → Relacionamento → Portfólio → Behance → Contratação
Era assim que esse mercado funcionava. A descoberta digital simplesmente não fazia parte da jornada.
Hoje, antes de pedir uma indicação, muitos profissionais fazem outra coisa. Eles descrevem o que precisam.
"Quem produz campanhas com CGI?"
"Qual empresa faz FOOH?"
"Preciso de uma produtora especializada em experiências imersivas."
A recomendação passou a acontecer também por buscadores e Inteligências Artificiais. Nascia um novo território de descoberta.
Era tornar sua especialização compreensível.
Cada uma explicava uma parte da empresa.
Nenhuma explicava a MUVA.
Como fazer a MUVA ser recomendada quando cada cliente descreve uma necessidade diferente?
Não organizamos palavras-chave ou páginas.
Organizamos conhecimento.
O objetivo era simples: permitir que buscadores e Inteligências Artificiais compreendessem quando a MUVA deveria ser recomendada.
A arquitetura deixou de responder apenas buscas.
Passou a responder perguntas.
Essa é a diferença entre aparecer em uma busca.
E ser recomendado.
Conheça o DualRank™ e entenda como estruturamos marcas para serem compreendidas e recomendadas por buscadores e Inteligências Artificiais.
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